Édito 👋

En janvier, j’ai eu l’occasion d’animer plusieurs ateliers autour de la structuration de modèles économiques. Le constat est toujours le même :

👉 Les idées ne manquent pas.

👉 Mais quand il s’agit de les organiser et de les prioriser… le flou revient vite.

Dans les organisations, cette difficulté prend souvent une autre forme : on lance des projets innovants, on teste des concepts, mais on peine à formaliser le modèle économique derrière. Résultat : on s’agite beaucoup, mais on ne sait pas toujours sur quoi concentrer les efforts.

Un outil peut changer la donne : le Lean Canvas. Simple, visuel, actionnable, il permet de poser rapidement les hypothèses clés et d’identifier celles qui doivent être validées en priorité.

Et quand on l’associe à l’IA (ChatGPT ou autres), on gagne en vitesse, en clarté et en capacité de passage à l’action.

Dans cette édition, je vous propose une méthode simple pour :

clarifier votre modèle,
identifier les hypothèses critiques,
et transformer la réflexion en plan d’action concret.

Le Lean Canvas : une boussole pour vos projets d’innovation

Créé par Ash Maurya, le Lean Canvas est une version simplifiée du Business Model Canvas. En une page, il permet de travailler sur l’essentiel :

Créer de la valeur : quel problème résolvons-nous pour nos clients/utilisateurs ?
Partager cette valeur : comment faisons-nous connaître et distribuer notre solution ?
Capturer la valeur : quel modèle de revenus assure la viabilité du projet ?

Chaque case du canevas correspond à une hypothèse. Tant qu’elle n’est pas testée, ce n’est qu’une supposition. Le rôle du Lean Canvas est de rendre ces hypothèses visibles, pour ensuite les confronter à la réalité.

Dans un contexte B2B, il est particulièrement utile pour :

cadrer un projet intrapreneurial,
explorer une nouvelle offre de service,
challenger la viabilité d’un pilote innovant.

Comment l’IA enrichit (et accélère) ce travail

L’IA n’écrit pas votre modèle économique à votre place. Mais elle agit comme un co-pilote pour stimuler la réflexion et structurer le travail.

Trois bénéfices principaux :

Sortir du biais de l’interne
On a tous tendance à rester enfermés dans nos propres idées. L’IA, bien utilisée, élargit le champ. Elle propose d’autres segments clients, d’autres modèles de revenus, d’autres canaux de distribution.
Prioriser ce qui compte vraiment
Toutes les hypothèses n’ont pas le même poids. Certaines sont critiques (si elles tombent, le projet tombe). D’autres sont secondaires. L’IA peut aider à analyser les risques, classer les hypothèses par impact et incertitude, et donc décider où concentrer les tests en premier.
Passer de l’idée à l’action
Une fois les hypothèses critiques identifiées, l’IA peut vous aider à préparer rapidement des outils pour les tester :

un script d’interview client,
une landing page de test,
un argumentaire commercial,
un mini-questionnaire à partager.

En clair : moins de temps perdu en PowerPoint, plus de temps gagné sur le terrain.

4 étapes pour transformer un modèle économique en plan d’action

Voici une méthode simple que j’applique dans mes sprints avec les équipes :

1. Complétez un Lean Canvas de départ

Posez en 20 minutes toutes vos idées, même floues. L’objectif n’est pas d’avoir raison, mais de rendre visible ce que vous pensez vrai.

2. Enrichissez avec l’IA (ChatGPT, Claude, Gemini)

Travaillez case par case. Demandez à l’IA de challenger vos formulations, de proposer des alternatives, de générer des exemples. Sélectionnez ce qui est pertinent pour votre contexte.

3. Identifiez les hypothèses critiques

Avec l’IA, évaluez chaque bloc selon deux critères :

niveau de certitude (intuition vs. preuve terrain),
impact potentiel (faible vs. critique).
Le résultat : une matrice claire qui montre où concentrer vos tests.

4. Passez à l’action

Pour chaque hypothèse critique, définissez un test concret à mener dans les 2 à 3 semaines : une interview client, une campagne test, un prototype… L’IA peut vous aider à rédiger les supports nécessaires en quelques minutes.

Défi de la semaine 🛠

👉 Prenez un projet en cours (nouvelle offre, pilote interne, diversification).

👉 Posez votre Lean Canvas en 20 minutes.

👉 Utilisez ChatGPT (ou Gemini) pour enrichir chaque case et identifier les hypothèses critiques.

👉 Formalisez une feuille de route de test sur 2 semaines.

Livrable attendu : une page synthétique avec :

vos hypothèses de départ,
les 2–3 critiques à valider en priorité,
les actions concrètes à lancer pour les tester.

En conclusion

Le Lean Canvas reste un outil simple mais puissant. En le combinant à l’IA, vous passez plus vite de l’idée à l’action. Vous gagnez du temps, vous structurez vos réflexions, et surtout… vous réduisez l’incertitude.

Et dans un environnement B2B où les ressources sont comptées, cette capacité à tester vite et prioriser les efforts est souvent ce qui fait la différence entre un projet qui avance… et un projet qui s’éteint.